深度学习不能训练的常见问题即解决方案

## 一、GPU溢出
### 1.尝试解决方案一
更改显卡驱动版本，尝试多次失败
### 2.增加硬盘
程序运行了几步之后运行停止
### 3.增加虚拟内存
#### 3.1右键点击此电脑，然后点击属性

![](/media/202512/2025-12-17_175309_3122870.9512061833163876.png)
#### 3.2点击高级系统设置

![](/media/202512/2025-12-17_175330_2145240.9788981263721787.png)
#### 3.3点击性能中的设置

![](/media/202512/2025-12-17_175352_9477560.8292405928663946.png)
#### 3.4点击高级

![](/media/202512/2025-12-17_175532_0776120.9392050609555409.png)
#### 3.5点击更改

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#### 3.6取消自动管理所有驱动器的分区文件大小

![](/media/202512/2025-12-17_175607_2749240.5391134154795774.png)
#### 3.7选择硬盘并点击自定义大小

![](/media/202512/2025-12-17_175628_4855630.11981259847123449.png)
#### 3.8在空白区域中输入所需值
最大值一般不超过内存的1.5倍，并且根据所选硬盘按需所设

![](/media/202512/2025-12-17_175700_6938950.4505484188213841.png)

>i **总结：**
>
> 深度学习训练中应该注意的配置
1.GPU （显存大小，类型等）
2.CPU类型
3.根据GPU版本所安装的驱动
4.硬盘是否足够大（一般500G到1T）
5.虚拟内存是否设置
## 二、路径问题
### 1.数据集的图片名称有空格
问题描述：点击训练，训练不运行
解决方法：用vg3的辅助标注来导入数据集图片，或者修改有空格的图片名称
### 2.工程存放的路径存在空格
问题描述：点击训练，训练不运行
解决方法：当打开工程时，如果打开的工程存放的路径有空格，也会导致训练工具不工作。将标注工程重新放置到新的路径下，或者把有空格的路径去掉空格。